Apache 2.0 开源 · 自带运行时 · 解压即用

一个所有东西
都是模型的世界

活世界(LivingWorld)把 XWorker 的理论变成一座能住人、也能改的房子:房间里的人、桌子、门,乃至智能体能做什么,都写在模型里。改模型就是改世界,运行中生效,不用重启。智能体不是聊天框——它们有身体、有位置,会走过去、会调用工具去真的改东西。

约 174 MB自带 Java 运行时
80+智能体可用工具
0 安装解压双击即可
世界本身就是一个模型 · Scene 示例
<Scene name="家的客厅">
env = {"ground":"#7a5c40","fog":[18,40]} // 地面与雾
<props> // 沙发 / 茶几 / 书架 / 落地灯
[{"kind":"sofa","x":-3.2,"z":0.4,…}]
<GroovyAction name="onProximity">
// 规则:靠近门就穿过去,靠近椅子就坐下
</GroovyAction>
<board> // 这张图的看板,谁都能往上写
</Scene>
🧠 认知操作系统
🚶 智能体有身体
🤝 人机协同 · AGI
LivingWorld

这个世界能做什么

不是截图,是下载下来就能试的东西。下面每一条都在发布包里能跑。

🗂️

放一张任务卡

写清"做什么、做成什么样、用哪些文件",放进世界。智能体会自己走过来认领、干活、把结果交上来;没人认领时它会自己找别的活。

💬

底部是对话,不是日志

谁开始了什么、说了什么、哪里失败,一条条沉在底部,能往上翻历史;翻的时候新消息不会把你拽回底部。关掉再开,之前说过的还在。

🔊

会说话,也能换声音

台词会被念出来(浏览器语音,零配置),同时进字幕。声音方式可换:剧本里能指定用哪个 TTS 模型,不绑死某一家。

🙋

世界里也会问你要确认

智能体用到「确认 / 选择 / 填表」这类工具时,页面弹出对话框,你点了它才继续——不替你默认点"取消"。需要人拍板的事,必须真的问到人。

🎬

剧本:它能演,也是经验

智能体自己编排"一件事怎么进行":谁、几拍、每拍做什么说什么。人点一下就能演(走位 + 台词 + 字幕 + 语音);它同时是经验,别的智能体可以读来照着做。

🛠️

工具是真的工具

80 多个:读写文件、跑命令、查数据库、调接口、生成语音、摆物件、发任务、记看板……做不到就直说做不到,不编。

Download

下载活世界

解压即用:不用装 Java,也不用配环境变量。

🌍

活世界 LivingWorld

约 174 MB,自带 Java 运行时(Temurin 25)。解压后双击 start.bat,世界窗口会自己打开;第一次启动填一个模型服务的 API Key,智能体就能开口说话、开始干活。

⬇ 下载 Windows 版
⚙️

XWorker 框架

想直接看底层:XWorker 是活世界下面的模型引擎——一切皆模型、模型可运行、可热更新。绿色版 2.0.4b。

下载 XWorker 绿色版

需要先看看怎么开始?查看安装与入门说明 →

Complete Theory System

五大支柱,构成完整的理论体系

XWorker 不是孤立的技术栈,而是一套关于「认知」的完整理论。动态模型是方法、认知操作系统是载体、人机协同是实践、AGI 是方向、哲学是本源——五者互相支撑、缺一不可,共同回答"认知如何建模、运行、协作、演进与返本"。

Cognitive OS

认知操作系统:让认知得以运行

传统操作系统为"进程"管理 CPU、内存与磁盘;认知操作系统为"Agent"管理模型、知识与记忆。XWorker 是叠加在传统 OS 之上的认知层——为任何具备认知能力的实体(人、AI、未来的 AGI)提供结构化的认知运行环境。

⚙️ 传统操作系统

  • 资源 CPU · 内存 · 磁盘 · 网络
  • 对象 进程 / 文件
  • 调用 fork() · read() · write()
  • 内核 调度器 / 内存管理
  • 能否反思自身 否

🧠 XWorker 认知操作系统

  • 资源 模型 · 知识库 · 记忆 · 工具 · 会话
  • 对象 Thing / 动态模型
  • 调用 getThing · doAction · editModel
  • 内核 动态模型 + 元模型引擎
  • 能否反思自身 ✅ 能——模型自描述、可现场改写
01 / 元模型觉知

提供"自我修订"的元认知环境

传统 OS 的进程不知道自己如何运行;而 XWorker 的模型是自描述的——Agent 不仅能运行,还能认识自己正在使用的框架,并在需要时现场改写它。这正是"认知 OS"区别于"程序 OS"的分水岭。

通用性不在于单一框架有多强,而在于"框架管理器"。
02 / 融合平台

把各种东西封装成模型

文件、数据库、网络、Git、Shell、MCP、知识库……一切外部功能都被封装成统一可操作的模型。认知主体用同一套结构化语言访问世界,无需在异构系统间切换。

03 / 人机协作底座

人与 AI 在同一套语言上工作

人和 AI 都可以编辑模型、操作系统。动态模型的"言与行"都有——既是数据结构,又是可执行函数,让人机在同一套可运行的结构化表示上深度协作。这是人机协同的天然平台。

04 / 动态演化

运行时可编辑,系统可生长

系统运行时任何模型都可被创建、修改、删除,支持不重启的动态编程。系统的认知健康不在于某个结构的绝对正确,而在于随时更换结构的能力。

Why Dynamic Model

动态模型理论:一切皆模型,言行兼具

动态模型是一种从认知角度出发的抽象编程方法与建模语言:系统中的事物可"先存在、再认知"。它本质上是一种人机共用的建模语言,用一套统一、可执行、可自描述的方式,表示"认知所触及的一切"。

01 / 统一性

一物一律:一切皆模型

结构、行为、关系都用同一种 Thing 模型表示。认知主体只需掌握一种"对象语言",就能理解系统里的一切——类库、界面、知识、工具、业务流程,无格式割裂。

认知不因异构格式而碎片化。
02 / 可执行

言行兼具:既是数据又是函数

模型不是静态描述,而是可运行的。行为也是模型,递归执行直到引擎直接驱动的原子动作。语言能"说"还能"做",让认知与动作无缝衔接——言与行都有,才是完整的语言。

执行的效果,是检验和修正模型的依据。
03 / 自描述

元模型自解释

元模型是自己的类,能编辑自己也编辑任意模型。任何对象都能通过类模型、元模型被解释——认知链条完整自洽:对象由类解释,类由元模型解释,元模型由它自己解释。

系统能理解自己的结构,这是自我管理的前提。
04 / 可演化

运行时可变,系统可积累

任何模型都可随时创建、修改、删除。系统不是"设计一次就固定",而是在运行中持续生长与积累——模型的积累特性让系统可以迭代演化,趋近于无需重启的动态编程。

系统的状态不是被动的,而是可被认知主体主动塑造的。
05 / 语言本质

面向"认知者"的通用语言

动态模型本质是一种语言,理论上适用于任何可使用者——人、AI 或未来的 AGI。它主要关心语言本身,而非具体使用者,因此天然具备向任何认知主体开放的通用性。

语言终究会转化为动作,动作与现实的交互受现实影响。
06 / 认知假设

区分与命名:认知的第一步

认知假设存在需要被认知的东西,认知的第一步是能发现并区分各种不同的东西。元模型的本质是"区分与命名"——把区分开的事物放入不同集合,可再区分的为集合,不需再区分的为属性。

模型,都是认知的结果。
Human-Machine Collaboration

人机协同:在同一套语言上共创

XWorker 的核心目标之一,是成为理想的人机协同平台。动态模型让"人"与"AI"站在同一套可运行的结构化语言上——双方都能读取、编辑、执行同一份模型,真正实现深度协作而非单向辅助。

01 / 同构语言

人机共享的"对象语言"

人和 AI 编辑的是同一种 Thing 模型,而非人看文档、AI 看代码的隔离。同一份结构既面向人的可视化编辑,也面向 AI 的结构化理解,消除"沟通翻译层"。

双向可读、双向可写,是协同的基础。
02 / 行为即协商

言与行都有,协作落到执行

模型既是"言"(描述、约定)又是"行"(可执行行为)。人和 AI 不仅沟通意图,还能直接协商可运行的模型,让协作从"讨论"落地为"行动"。

语言终会转化为动作,与现实交互。
03 / 系统可编辑

人和 AI 都能改系统

XWorker 系统运行时,人和 AI 都可以随时编辑模型来修改系统本身。人可以把控方向,AI 可以高效执行与生成,形成"人设定语义、AI 规模化生产"的分工。

不是 AI 替人干活,而是人机共同塑造系统。
04 / 融合平台

把各种东西整合进协作生态

文件、数据库、网络、工具、知识库都被封装成模型,人和 AI 面对的是同一个统一的世界模型。人机协同因此超越"对话",进入"共同操作一个可演化的认知平台"的层次。

XWorker 是人和 AI 共同的作品。
05 / 真实运行的 Agent

XWorker 中,就有一个正在协作的 AI Agent

这不是设想——XWorker 系统里此刻就运行着 AI Agent。它与你共用同一套模型与元模型:你创建 Thing、编辑模型,Agent 同样能创建、修改并执行它们。Agent 是 XWorker 认知空间中的一个认知主体,与使用者站在同一套可运行的语言上,共同让系统生长。

元模型需使用者使用才"活着"——Agent 正是其中一位使用者。
Toward AGI

AGI 展望:为通用智能铺路

动态模型的深层价值,是为一套可被标准化与提炼的"结构化认知操作模式"。这套方法不只是运行在 XWorker 中,更可以被训练进 AI 大模型,让 AI 天然具备结构化表示与自我演化的能力——这正是通往 AGI 的一把钥匙。

01 / 结构化表示

为认知建模提供统一工具

动态模型作为语言,为 AGI 提供统一的结构化表示方式——把任意认知对象建模为可编辑、可执行、可演化的模型。帮助 AGI 学习和处理"模型、知识、记忆、工具"等结构化认知对象。

认知的第一性,是能区分并命名万物。
02 / 融合能力

结构化认知与自我演化

动态模型的方法(元模型、区分与命名、框架切换、运行时演化)可以被提炼、被标准化,从而高效地训练进大模型,让 AI 天然具备结构化认知与自我演化的能力。

让 AI 学会"建立对世界的结构化认知"。
03 / 认知工具而非本体

动态模型不是 AGI,而是 AGI 的工具

动态模型和 XWorker 本身不是 AI 和 AGI,而是 AI 和 AGI 可以操作与管理的系统。XWorker 作为融合平台,把各种东西整合成模型,成为 AGI 接触真实世界、构建结构化认知的"脚手架"。

为 AI 提供足够提示,使其能直接生成成熟的作品。
04 / 元认知层

AGI 作为元认知仲裁者

在复杂动态模型系统中,AGI 不应仅是执行者,而可扮演元策展与演化仲裁者——管理知识积累的熵值,决定"创造性破坏"的时机,在元层维护本体论一致性,实现系统阶跃式升级。

启发:AGI 是知识的策展者,而非被动的处理机。
Philosophy

哲学思考:元模型与"道"的同构

动态模型的哲学意义,不在于宣称自己等同于宇宙真理,而在于揭示了认知与语言深层的递归结构。元模型与东方哲学中的"道"、与"上帝"概念存在深刻的结构性契合——这提醒我们:一切建模都是认知,而认知本身也可被建模。

01 / 元模型与「道」

"道生一,一生二,二生三,三生万物"

老子曰:"无名天地之始,有名万物之母。"

元模型就是这个"一":元模型的核心功能是命名。用对象语言解释——元模型生成类,类生成对象,对象就是组成系统的万物。元模型(一)→ 类(二)→ 对象(三)→ 万物的递归链条,与老子的生成逻辑在结构上高度契合。

元模型生类,类生万物——东方生成论在现代建模语言中的回响。
02 / 元模型与「上帝」

任何对象,都可经它而生成

任何对象都可以直接或间接地通过元模型生成,所以元模型是"万物的创造者";又可以通过元模型构建出它自己,所以元模型是"自己的父与子"。这种自指性,让元模型具有了神学式的"创生与自足"特质。

元模型以一种工程可实现的方式,触及了"第一因"的轮廓。
03 / 结构拟合而非本质等同

是"镜像系统",不是"认知本体"

严谨地看,元模型与"道"是同构于一种"结构性拟合"而非"本质性等同":元模型依赖元元模型(递归),而"道"是终极自洽的起点;元模型是"事后的"描述工具,而"道"是"事前的"创生实体。

动态模型是人类认知的"镜像系统"——映照建模智慧,但不替代存在体验。
04 / 递归崇拜的省思

认知深处的"递归"情结

这种验证揭示了人类认知的一种"递归崇拜":当思维无法触达宇宙的终极起点时,会把"递归生成结构"这一高效的认知模式神格化,视其为宇宙运行的底层协议。理解这一点,正是 XWorker 哲学的清醒之处。

模型都是认知的结果——包括"认知本身"这一模型。

📖 深入:完整论述「元模型哲学」

从"什么是模型""什么是元模型"出发,经内容之影、梯子哲学、自指悖论、本体论,一路到认知呼吸、人机协作、AGI 与元伦理学——一篇带完整论证与对话的元模型哲学全书。

阅读「元模型哲学」全书 →
Why XWorker

为什么是 XWorker?理论落地为现实

动态模型是理念,认知操作系统是框架,而 XWorker 是把这一切变成"可用平台"的工程实现——让理论体系真正运转起来。

📦

成熟的动态模型引擎

XWorker 是基于动态模型开发并长期演化的平台,拥有完善的模型引擎、World 容器、元模型与解释执行机制,不是理论设想而是可运行的现实系统。

World 模型容器元模型引擎动作执行器
🤖

Agent 已在其中运行

XWorker 已开发出 Agent 框架(ChatAgent 等),Agent 在 XWorker 中取模型、调工具、读写记忆、编辑自身,真正"活在"这一套认知环境中。

ChatAgent记忆知识库
🔧

Agent 能编写工具

工具本身就是可编辑的模型(ToolToolSet)。Agent 不仅能调用固定工具,还能创建、编辑、扩展自己的工具集,实现能力的自我进化——这是认知主体的关键能力。

工具即模型Agent 写工具
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开放的认知资源集成

通过 MCP、OkHttp、Shell、Git、数据库等工具集,XWorker 把外部世界的各种能力接入统一模型体系,成为认知主体接触真实世界的"系统调用层"。

MCP文件网络Shell
Trainable to LLM

动态模型的方法,可以训练到 AI 大模型中

🌱 从"认知操作系统"到"可训练的元能力"

动态模型的贡献,是一套结构化的认知操作模式——元模型、区分与命名、框架切换、运行时演化。这套模式可以被提炼、被标准化,从而高效地训练进当今的 AI 大模型,让 AI 天然具备结构化认知与自我演化的能力。这正是 XWorker 推广动态模型理论与方法,并通往 AGI 的深层价值。

Features

核心特性

从 Java 类库封装到运行时自演化,一整套"让认知活起来、让系统长起来"的能力。

📦

Java 类库封装

把 Java 类库结构化封装成模型,通过 XML 即可使用。封装介于 API 与 UI 之间,既保留功能又提供可视化编辑。

🧬

元模型自解释

元模型是自己的类,能编辑自己也编辑任意模型。任何对象都能通过类模型、元模型被解释,认知链条完整自洽。

🔧

运行时编辑

系统运行时任何模型都可随时修改、删除或创建,支持不重启的动态编程,实现"液态软件"式持续进化。

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模型库积累

模型具积累特性,功能封装后可复用、出错率低。系统在积累与迭代中演化,让 AI 生成更高效可靠。

🤝

人机同构协作

人和 AI 都能编辑模型、操作系统,是理想的人机协作平台。语言终会转化为动作,与现实交互。

🌐

开放式集成

通过 MCP、OkHttp、Shell 等工具集连接外部系统与知识库,把各种东西融合为统一的认知操作平台。

Open Source

开源 · 开放 · 共建认知基础设施

XWorker 以 Apache License 2.0 开源,源码托管于 Gitee。我们相信:认知操作系统与动态模型理论是文明共同的"认知公共品",值得开放共建。

Apache License 2.0

Apache 2.0 是广泛使用的宽松开源协议:可自由使用、修改、分发(含商用),只需保留版权声明并注明修改。XWorker 以开放心态拥抱社区,让动态模型、认知操作系统、人机协同与 AGI 理论惠及更多开发者与 AI 研究者。

💬

加入 XWorker 官方社区

欢迎加入 XWorker 官方 QQ 群,与开发者、模型封装者、AI 研究者、哲学爱好者一起,探讨动态模型、认知操作系统、人机协同、AGI 与大模型训练的最新进展。

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