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XWorker
LOGO

XWorker与动态模型

基于认知的抽象编程框架

动态模型简介

T

事物(Thing)

模型是结构化的数据（如XML/JSON），表示系统中的各种实体。通过树形结构组织属性、行为和子节点。

A

动作(Action)

任何模型都可转化为可执行函数。通过递归解释最终调用底层语言（如Java）执行，实现模型的行为逻辑。

C

认知驱动

从认知角度出发：事物可先于类存在，通过面向对象方法动态认知和使用系统实体，实现灵活的系统建模。

动态模型抽象层

应用层
用户业务逻辑实现
(Person/SayHello等)
↓
动态模型层
模型(Thing) ↔ 动作(Action)
转换与执行
↓
编程语言层
底层执行引擎
(Java/Groovy等)
↑ 模型解释
↓ 动作执行

动态模型基本概念

T

模型(Thing)

结构化的树形数据(XML/JSON)，表示系统中的各种实体 

<Person name="zhangsan" age="40">
  <Child name="xiaoming"/>
</Person>
A

动作(Action)

任何模型都可转化为可执行函数 

<GroovyAction 
  name="helloWorld" 
  code="println "hello world""/>
C

动作上下文(ActionContext)

存储变量和维护执行状态的上下文环境 

// 变量存取示例
actionContext.put("user", zhangsan)
actionContext.get("user").helloWorld()
W

世界(World)

模型的容器，通过路径获取模型 

// 获取模型示例
Person zhangsan = world.getThing(
  "xworker.doc.examples.Person"
)

面向对象：模型即对象

Person对象模型

<Person name="zhangsan" age="40">
    <actions>
        <GroovyAction name="helloWorld" 
            code="println &quote;hello world&quote;"/>
    </actions>
</Person>

对象结构解析

Person 对象
P
属性 (Properties)
  • name
    "zhangsan"
  • age
    40
B
行为 (Behaviors)
helloWorld()
println "hello world"
模型 = 结构化数据 = 对象

面向对象：类型与继承

Person实例(对象)

<Person name="Zhangsan" 
       descriptors="xworker.doc.dyanmicmodel.examples.Person" 
       age="40" sex="0">
    <Child name="Xiaoming" age="10" sex="0"/>
    <Child name="Lili" age="5" sex="1"/>
</Person>
继承
↑ 继承 ↓

Person描述者(类)

<thing name="Person" descriptors="xworker.lang.MetaDescriptor3">
    <actions>
        <GroovyAction name="sayHello" 
            code="println self.name + " say hello world";"/>
    </actions>
    <attribute name="name"/>
    <attribute name="age"/>
    <attribute name="sex" inputtype="select">
        <value name="男" value="0"/>
        <value name="女" value="1"/>
    </attribute>
    <thing name="Child" 
           extends="xworker.doc.dyanmicmodel.examples.Person">
        ⚠️
    </thing>
</thing>
⚠️

菱形继承问题解决方案

顺序原则
按定义顺序查找继承关系
单次使用原则
每个模型在继承链中只使用一次

模型解释与执行

模型执行流程

1
模型(Thing)
结构化数据表示对象或行为
↓
2
行为查找
查找模型对应的run方法
↓
3
动作转换
将模型转化为可执行动作
↓
4
执行终止
⏹️
JavaAction直接执行
递归到元语言(Java)层执行

X-Meta引擎架构

应用层
用户定义的模型(Things)
↓
动态模型层
• 模型解释引擎
• 动作转换器
• 动作上下文管理
↓
执行层
• JavaAction执行器
• Groovy等脚本引擎
• 原生Java代码执行

实现与应用

1

数字化编程

  • 基础模型封装 - Java类库包装为可执行模型
  • GroovyAction→JavaAction执行链 - 脚本到原生代码的无缝转换
  • 动态更新 - 模型修改后实时生效
2

高层模型

  • 模型组合 - 已有模型构建新模型
  • 模型编辑器配置抽象 - 简化复杂编辑器创建
  • 渐进抽象 - 高层次模型实现丰富功能
3

AI集成

  • 元模型扩展 - 新增ai_needGenerate等属性
  • AI作为第二语言 - 动态模型与AI自然交互
  • 即时生成 - ai_generate()动态创建内容

XWorker技术栈

G
Groovy
W
Web
S
SWT
J
JavaFX
A
AI
N
Netty
J
Jetty
F
FFmpeg

元模型

XML结构自解释过程

Person模型
<Person name="Zhangsan">
  <Child name="Xiaoming"/>
</Person>
↓
结构定义模型
<thing name="Person">
  <attribute name="name"/>
  <thing name="Child">
    <attribute name="name"/>
  </thing>
</thing>
↓
元模型(Thing)
<thing name="thing">
  <attribute name="name"/>
  <thing name="attribute">...</thing>
  <thing name="thing" extends="_root"/>
</thing>
"无名天地之始" → 元模型
"道生一" → thing自指

最终元模型XML

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>

<thing name="thing" descriptors="xworker.lang.MetaDescriptor3">
  <attribute name="name"/>
  <attribute name="extends"/>
  
  <thing name="attribute">
    <attribute name="name"/>
  </thing>
  
  <thing name="thing" extends="_root"/>
  
  <!-- 元模型扩展的AI属性 -->
  <attribute name="ai_needGenerate">
    <annotation>设置需要AI生成</annotation>
  </attribute>
  <attribute name="ai_promptContainsVars">
    <annotation>是否包含变量描述</annotation>
  </attribute>
  <attribute name="ai_promptSystem">
    <annotation>AI角色设定提示词</annotation>
  </attribute>
  <attribute name="ai_promptRequirement">
    <annotation>用户需求描述</annotation>
  </attribute>
  <attribute name="ai_getPromptFormat">
    <annotation>AI输出格式要求</annotation>
  </attribute>
  
  <!-- 元模型扩展的AI方法 -->
  <actions>
    <JavaAction name="ai_isNeedGenerate">
      <annotation>检查是否需要AI生成</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_generate">
      <annotation>执行AI生成过程</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_onResult">
      <annotation>处理AI生成结果</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_execute">
      <annotation>执行AI生成后的操作</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getChatService">
      <annotation>获取聊天服务实例</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getPromptSystem">
      <annotation>获取系统提示词</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getPromptFormat">
      <annotation>获取输出格式要求</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getPromptRequirement">
      <annotation>获取用户需求</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getContent">
      <annotation>获取待编辑内容</annotation>
    </JavaAction>
    <JavaAction name="ai_getPrompt">
      <annotation>生成完整AI提示词</annotation>
    </JavaAction>
  </actions>
</thing>

XWorker简介

在动态模型生态中的位置

应用层
终端/模型编辑器/AI集成应用
↓
引擎层
X-Meta动态模型引擎
↓
编程语言层
Java实现基础功能

技术封装能力

G
Groovy
W
Web
S
SWT
J
JavaFX
A
AI
N
Netty
运行时动态编程
模型修改后实时生效，无需重启系统

AI集成

元模型新增属性与方法

属性 (5个)

属性名 功能说明
ai_needGenerate 设置需要AI生成内容
ai_promptContainsVars 提示词是否包含上下文变量
ai_promptSystem AI角色设定提示词
ai_promptRequirement 用户需求描述
ai_getPromptFormat AI输出格式要求

方法 (7个)

方法名 功能说明
ai_isNeedGenerate() 检查是否需要AI生成
ai_generate() 执行AI生成过程
ai_onResult() 处理AI生成结果
ai_execute() 执行AI生成后操作
ai_getChatService() 获取聊天服务实例
ai_getContent() 获取待编辑内容
ai_getPrompt() 生成完整AI提示词

AI工作流程

1
需求输入
用户通过ai_promptRequirement定义需求
↓
2
提示词生成
ai_getPrompt()生成完整提示词
↓
3
AI执行
ai_generate()调用AI服务
↓
4
结果回调
ai_onResult()处理返回内容
AI即编程